Le temps qu'on pensait gagner avec les IA, pourrait bien se transformer… en productivité.

Sur ce graphique,
- en bleu ce que l’IA pourrait faire,
- et en rouge ce qu’elle fait déjà.

L’écart est vertigineux ! Et à première vue, on peut se dire qu’on va être nombreux à ne plus pouvoir bosser.

Heureusement, l’histoire économique nous raconte autre chose.
En 1865, William Stanley Jevons observe un truc contre-intuitif :
- plus les machines à vapeur deviennent efficaces
- plus la consommation de charbon… augmente.
Ça devient moins cher, donc beaucoup plus utilisé.

Aujourd’hui, notre charbon, c’est la production intellectuelle : écrire, coder, analyser, créer, décider.

Ce qui devrait donc se passer :

𝗘𝗳𝗳𝗲𝘁 𝗿𝗲𝗯𝗼𝗻𝗱 (𝗝𝗲𝘃𝗼𝗻𝘀)
Si un dev code 10x plus vite, il ne fera pas 10x moins de code,
il fera 10x plus de produits.

𝗠𝗼𝗻𝘁𝗲́𝗲 𝗲𝗻 𝗴𝗮𝗺𝗺𝗲 𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲́𝗲
Si la base est automatisée, le niveau d’exigence monte :
- plus de complexité
- plus de personnalisation
- plus de qualité attendue

𝗡𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗶𝗻𝘀
Ce qui était impossible hier, devient normal aujourd’hui :
- contenu personnalisé à l’échelle
- analyse en temps réel
- production en continu...

La pression de production augmente… au lieu de baisser.

Le sujet n’est donc pas :
“L’IA va-t-elle remplacer des métiers ?”

Mais plutôt :
“Jusqu’où va-t-on pousser la machine ?”

Le temps qu’on pensait gagner, pourrait bien se transformer...
en productivité.

[source] https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts